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국내 AI 기업이 글로벌 AI 모델의 데이터 처리 역량을 가늠하는 최고 권위 평가에서 최정상에 올랐다.

AI 전문기업 다큐브(대표 윤예지)는 미국 Yale University 연구진이 주도하는 Text-to-SQL(자연어-데이터 변환) 벤치마크 ‘Spider 2.0’에서 DBT·Lite·Snow 3개 전 트랙 모두 1위를 기록했다고 11일 밝혔다. 중국 텐센트가 뒤를 이어 2위를 차지했다.

특히 최고 난이도로 평가받는 이 벤치마크에서 국내 기업이 전 트랙을 모두 석권한 것은 처음이며, 전 세계적으로도 세 트랙을 모두 제패한 기업은 다큐브가 유일하다.

다큐브는 지난해 DBT(Data-Based Text-to-SQL) 트랙과 Lite 트랙에서 1위를 차지한 데 이어, 올해 Snow 트랙까지 정상에 오르며 Spider 2.0 전 부문을 순차적으로 장악했다.

Spider 2.0은 예일대 연구진과 글로벌 산업 파트너가 공동 개발한 차세대 Text-to-SQL 평가 체계다. 사용자가 일상 언어로 질문하면 이를 데이터베이스 질의어(SQL)로 얼마나 정확하게 변환하는지를 측정한다. 세 트랙은 각각 데이터 구조 이해력(DBT), 변환 정확도(Lite), 실제 기업 환경 적용 가능성(Snow)을 중심으로 AI의 종합 역량을 검증한다.

평가는 Google Analytics, Salesforce 등 실제 기업 환경에서 활용되는 데이터베이스를 기반으로 547개 실전형 문제를 통해 진행된다. Snow 트랙에서는 동일 문제를 상용 데이터베이스 환경에 직접 적용해 SQL 실행 가능성과 현업 활용 완성도까지 평가했다.

다큐브는 복잡한 조건 처리, 다중 테이블 조인, 고난도 질의 상황에서도 가장 높은 정확도의 SQL을 생성하는 AI로 인정받았다. 특정 환경에 국한되지 않고 다양한 상용 데이터베이스에서 일관된 성능을 보인 점이 높은 점수를 받았다.

이번 성과로 다큐브는 Text-to-SQL 분야에서 세계 최고 수준의 기술력을 공식적으로 입증했다. 단일 분야가 아닌 전 영역을 아우르는 종합 역량을 갖춘 기업임을 확인한 셈이다.

윤예지 대표는 “자연어 기반 데이터 질의 기술을 금융·회계·데이터 플랫폼 전반에 적용하며 AI 에이전트 기술을 고도화해 왔다”며 “Spider 2.0 전 트랙 1위는 우리의 기술력이 글로벌 시장에서도 경쟁력을 갖췄다는 의미 있는 결과”라고 밝혔다.

한편 다큐브는 웹케시그룹이 설립한 B2B 핀테크 AI 기업으로, 음성과 텍스트를 통해 업무를 처리하는 ‘업무용 GPT’를 제공하고 있다. 금융권을 비롯해 다양한 산업군을 대상으로 맞춤형 AI 솔루션을 확대해 나가고 있다.

웹사이트: https://daquv.com