인공지능(AI)이 산업 전반의 패러다임을 바꾸고 있다. 생성형 AI는 문서 작성과 데이터 분석, 정보 검색, 업무 자동화까지 가능하게 하면서 다양한 직업의 업무 방식에 변화를 가져오고 있다.
보험산업도 예외는 아니다. 보험회사는 AI를 활용해 사고 접수와 보험사기 탐지, 위험 분석, 보험금 심사 등 다양한 업무를 디지털화하고 있으며, 손해사정 분야 역시 새로운 전환기를 맞고 있다.
일부에서는 AI가 손해사정사의 역할을 대신할 것이라는 전망도 제기하지만, 전문가들은 AI가 사람을 대체하기보다 손해사정사의 전문성을 더욱 높여주는 도구가 될 것으로 보고 있다. 결국 미래에는 AI를 얼마나 효과적으로 활용하면서도 공정하고 객관적인 판단을 내릴 수 있는지가 손해사정사의 핵심 경쟁력이 될 것이라는 분석이다.
손해사정사는 보험사고가 발생했을 때 사고 원인과 손해 규모를 객관적으로 조사하고 평가하여 적정한 보험금이 지급될 수 있도록 지원하는 보험 전문인력이다. 자동차사고와 화재, 산업재해, 의료사고, 배상책임 사고 등 다양한 분야에서 사실관계를 확인하고 손해액을 산정하며, 보험 소비자의 권익 보호와 보험산업의 신뢰를 지키는 핵심 역할을 수행한다.
보험산업을 둘러싼 환경은 빠르게 변화하고 있다. 자율주행자동차와 전기차의 확산, 기후변화에 따른 자연재해 증가, 초고령사회 진입, 사이버 위험 확대 등 새로운 위험요인이 지속적으로 등장하면서 손해사정사의 업무도 더욱 전문화되고 있다. 단순한 보험지식만으로는 복합적인 사고를 해결하기 어려운 시대가 된 것이다.
생성형 AI는 사고 자료를 분석하고 유사 판례를 검색하며 보험약관을 비교하고 보고서를 작성하는 데 매우 뛰어난 능력을 발휘한다. 반복적인 행정업무를 줄여 손해사정사가 보다 중요한 업무에 집중할 수 있도록 지원하는 것이다. 그러나 사고 현장의 상황을 종합적으로 판단하고 이해관계자의 진술을 분석하며 공정한 손해배상 기준을 적용하는 일은 여전히 사람의 경험과 전문성이 요구된다.
예를 들어 교통사고는 블랙박스 영상과 경찰 조사자료, 차량 손상 정도, 운전자 진술을 함께 분석해야 하고, 화재사고는 발화 원인과 피해 범위, 복구 가능성을 종합적으로 검토해야 한다. 의료사고는 의무기록과 치료 과정, 후유장해 여부를 면밀히 살펴야 하는 만큼 AI가 참고자료를 제공할 수는 있지만 최종적인 판단은 손해사정사의 전문성과 책임감에 달려 있다.
현장에서 손해사정 업무와 교육을 담당하고 있는 이승우 박사(보험금융)는 "AI는 손해사정사의 경쟁자가 아니라 업무의 효율성과 정확성을 높여주는 최고의 파트너입니다. 생성형 AI를 활용하면 사고 분석과 자료 검색, 문서 작성은 훨씬 신속하고 체계적으로 수행할 수 있습니다. 그러나 사고 현장의 미세한 정황을 파악하고 법률과 보험약관을 종합적으로 해석하며 공정한 손해배상 기준을 제시하는 일은 사람만이 할 수 있는 영역입니다. 앞으로는 AI 활용 능력과 함께 현장 경험, 윤리의식, 전문성을 갖춘 손해사정사가 가장 높은 경쟁력을 갖게 될 것입니다"라고 설명한다.
손해사정사의 경쟁력은 더 이상 보험지식만으로 결정되지 않는다. 보험과 금융, 손해배상, 법률, 의료, 디지털 기술을 함께 이해하는 융합형 역량이 요구되고 있으며, AI를 활용한 데이터 분석 능력까지 갖춰야 미래 보험산업을 선도할 수 있다.
2027학년도 1학기 신입생 모집을 준비하고 있는 한국열린사이버대학교 스마트AI경영학과 임유신 학과장은 "AI 시대에는 보험지식만으로는 전문성을 인정받기 어렵습니다. 손해사정사는 보험과 금융, 법률, 손해배상, 의료, 디지털 기술, 생성형 AI 활용 능력을 함께 갖춘 융합형 전문가로 성장해야 합니다. 앞으로는 AI가 반복적인 업무를 지원하는 만큼 사람만이 할 수 있는 공정한 판단과 윤리의식, 현장조사 능력, 고객과의 소통 역량이 더욱 중요한 경쟁력이 될 것입니다. 한국열린사이버대학교 스마트AI경영학과는 AI 활용 역량과 경영 실무를 접목한 교육을 통해 미래 보험산업과 디지털 시대를 선도할 전문인재 양성에 힘쓰고 있습니다"라고 강조한다.
전문가들은 앞으로 손해사정사의 역할이 더욱 확대될 것으로 전망한다. 기후위기와 초고령사회, 디지털 금융환경의 변화는 보험산업의 새로운 위험을 만들어내고 있으며, 이를 객관적으로 조사하고 합리적인 손해배상 기준을 제시할 전문인력의 중요성은 더욱 커지고 있기 때문이다.
AI는 사람을 대체하는 기술이 아니라 사람의 역량을 확장하는 기술이다. 미래의 손해사정사는 AI를 활용해 업무의 효율성을 높이는 동시에, 인간만이 할 수 있는 공정한 판단과 윤리의식, 현장조사 능력, 고객과의 소통 역량을 갖춘 전문가로 성장해야 한다.
디지털 혁신 시대에도 손해사정사의 핵심 경쟁력은 사람에 대한 이해와 신뢰이며, AI와 전문성이 조화를 이루는 인재가 미래 보험산업을 이끌어 갈 것으로 기대된다.
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