8월 3일은 중국 인공지능(AI) 산업의 흐름을 이해하는 데 하나의 분기점으로 기록될 가능성이 크다.
하루 동안 발표된 세 건의 뉴스는 각각 독립적인 기업 발표처럼 보였지만, 이를 하나의 흐름으로 연결해 보면 중국 AI 산업이 어디를 향해 가고 있는지 보다 분명하게 읽을 수 있다. 알리바바는 차세대 초거대 언어모델 Qwen3.8-Max와 기업용 AI 에이전트 플랫폼 QwenWork(千问办公)를 동시에 공개했고, MiniMax는 자사의 첫 오픈소스 비디오 생성 모델 H3를 발표했다. 이어 중국정보통신원(CAICT)은 2025년 중국 AI 산업 규모가 1조2천억 위안을 넘어섰다고 발표하며 기술 경쟁이 실제 산업 성장으로 이어지고 있음을 수치로 제시했다.
표면적으로는 서로 다른 분야의 발표다. 하나는 초거대 언어모델, 하나는 생성형 영상 AI, 또 하나는 산업 통계다. 그러나 이 세 발표는 공통된 메시지를 담고 있다. 중국 AI 산업의 경쟁 구도가 더 이상 개별 모델의 성능 비교에 머무르지 않고 모델·플랫폼·반도체·개발자 생태계·산업 응용을 하나의 시스템으로 연결하는 단계로 진입하고 있다는 점이다.
AI 산업의 초기 경쟁은 '누가 더 큰 모델을 만들었는가'에 집중됐다. 이후에는 벤치마크 점수와 추론 성능, 파라미터 규모가 경쟁력을 설명하는 주요 지표가 됐다. 하지만 최근 글로벌 AI 시장은 조금 다른 방향으로 움직이고 있다. 기업들은 이제 모델 자체보다 실제 업무를 얼마나 자동화하고, 얼마나 많은 개발자와 기업이 해당 플랫폼 위에서 서비스를 구축하는가를 경쟁력으로 평가하기 시작했다.
이번 알리바바의 발표는 이러한 변화를 상징적으로 보여준다. 알리바바는 총 2조4천억 개의 매개변수를 갖춘 Qwen3.8-Max를 공개하면서 단순히 성능 향상만을 강조하지 않았다. 같은 날 기업용 AI 에이전트 플랫폼인 QwenWork를 함께 선보이며 모델을 기업의 업무 프로세스와 연결하는 전략을 전면에 내세웠다.
발표 자료에 따르면 QwenWork는 기존 여러 AI 도구를 통합해 데스크톱, 클라우드, 협업 환경을 하나의 플랫폼으로 연결하고, 기업 데이터베이스와 워크플로를 연계하는 구조를 지향한다. 특히 딩톡(DingTalk)과의 연계를 통해 조직이 축적한 업무 경험을 '조직 수준의 스킬'로 저장하고 재사용하는 기능을 강조했다. 이는 AI를 단순한 질의응답 도구가 아니라 조직의 업무 자산으로 전환하려는 접근으로 해석할 수 있다.
기술적 성능 역시 눈길을 끈다. 공개 자료에 따르면 Qwen3.8-Max는 희소 Mixture of Experts(MoE) 구조와 혼합 어텐션 메커니즘을 적용해 최대 100만 토큰의 컨텍스트를 지원하며, 시각 이해 기능을 통합한 멀티모달 모델로 설계됐다. Arena, Vision Arena, CodeArena 등 주요 평가에서 상위권 성적을 기록했고, 프로그래밍과 전문 업무 수행 능력을 강화한 것이 특징으로 소개됐다. 다만 이러한 평가는 각 벤치마크의 기준과 평가 환경에 따라 달라질 수 있다는 점은 함께 고려할 필요가 있다.
주목해야 할 부분은 오히려 성능 수치가 아니라 적용 방식이다. 알리바바가 제시한 사례는 '더 똑똑한 AI'보다 '더 오래 일하는 AI'에 가깝다. 법률 문서 검토, 금융 분석, 스포츠 영상 분석과 같은 반복적이면서도 전문성이 요구되는 업무를 AI가 장시간 자율적으로 수행하도록 설계한 것이다. 이는 생성형 AI가 단순한 콘텐츠 생성 도구를 넘어 기업 운영의 실행 주체로 진화하고 있음을 보여준다.
이 같은 변화는 미국의 주요 AI 기업들이 최근 강조하는 'AI 에이전트' 전략과도 궤를 같이한다. 그러나 중국 기업들은 여기에 자국의 협업 플랫폼, 클라우드, 반도체, 산업 데이터를 결합해 보다 빠른 상용화를 시도하고 있다는 점에서 차별성을 보인다.
중국 언론들도 이번 발표를 단순한 신제품 공개가 아니라 AI 산업 전략의 변화로 해석했다. IT 전문매체와 경제매체들은 Qwen3.8-Max의 성능보다 QwenWork를 통한 기업 시장 공략, API 가격 경쟁력, 자체 AI 칩과 클라우드 인프라를 결합한 전주기 전략에 더 큰 의미를 부여했다. 이는 중국 AI 기업들이 모델 판매보다 플랫폼 확장과 생태계 구축에 무게를 두고 있음을 시사한다.
이처럼 8월 3일의 첫 번째 신호는 '더 큰 모델'이 아니라 더 넓은 생태계였다. 그리고 같은 날 발표된 또 하나의 사건은 이러한 생태계 경쟁이 오픈소스 영역으로까지 확장되고 있음을 보여준다.
(다음 편에서 계속)
다음 편에서는 MiniMax가 공개한 오픈소스 비디오 생성 모델 H3를 중심으로, 중국 AI가 왜 '오픈소스'를 새로운 성장 전략으로 선택했는지, 그리고 이것이 글로벌 AI 생태계와 한국 산업에 어떤 의미를 갖는지 살펴본다.
윤교원 대표 / The K Media & Commerce, kyoweon@naver.com
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