AI 교육·컨설팅 전문기업 콥스랩(대표 류태선)은 기업의 생성형 AI 활용 수요가 실무 중심으로 고도화되면서 업무 자동화 교육을 확대하고, AI Agent 및 MCP(Model Context Protocol) 기반 실습 과정을 강화하고 있다고 밝혔다.
최근 기업 교육 현장에서는 단순한 생성형 AI 활용을 넘어 실제 업무 프로세스를 자동화하고, 사내 시스템과 외부 도구를 연계해 생산성을 높이려는 수요가 빠르게 늘고 있다. 특히 반복 업무를 줄이고 현업 효율을 높이기 위한 실전형 AI 교육에 대한 관심이 확대되는 추세다.
콥스랩에 따르면 2026년 상반기 AI 교육 시수는 전년 동기 대비 약 40% 증가했으며, 같은 기간 교육 사업 매출도 약 17% 성장했다. 회사 측은 이를 기업과 공공기관을 중심으로 생성형 AI를 실제 업무에 적용하려는 수요가 확대된 결과로 보고 있다.
이 가운데 최근 주목받는 분야는 AI Agent와 MCP를 활용한 업무 자동화 교육이다. 기업들은 단순한 프롬프트 작성이나 범용 도구 체험 수준을 넘어, 여러 도구를 연계해 자동화 흐름을 설계하고 사내 시스템과 데이터를 연결하는 실무형 교육에 높은 관심을 보이고 있다.
이에 따라 콥스랩은 ChatGPT 및 생성형 AI 활용 교육과 함께 AI Agent, MCP, RAG, 바이브코딩, LangChain, LangGraph 등으로 교육 범위를 넓히고 있다. 특히 문서 처리 자동화, 정보 수집, 데이터 정리, 보고서 작성, 협업 툴 연계 등 실제 현업에 적용할 수 있는 자동화 시나리오 중심의 교육 문의가 증가하고 있다.
콥스랩의 기업 AI 교육은 일률적인 강의형 방식이 아니라, 교육 대상자의 직무와 기술 수준, 산업 특성, 내부 과제를 사전에 진단한 뒤 맞춤형으로 설계된다. 이를 바탕으로 실제 업무 시나리오에 맞춘 프로젝트형 교육을 운영해 교육 이후에도 현업에 바로 적용 가능한 결과물을 도출할 수 있도록 지원하고 있다.
비개발자 대상 과정은 반복 업무 자동화, 자료 조사, 문서 작성, 데이터 정리, 협업 업무 효율화 등 실무 활용 중심으로 구성된다. 개발자 대상 과정은 Agent 기반 서비스 설계, MCP 기반 도구 연동, RAG 검색 시스템 구축, LLM 평가 및 운영, 사내 시스템 연계 개발 등 보다 심화된 프로그램으로 운영된다.
류태선 콥스랩 대표는 “기업의 AI 교육은 이제 단순 활용법을 익히는 단계를 넘어 실제 업무 흐름을 자동화하고 내부 시스템과 연결하는 실전 역량 확보로 빠르게 전환되고 있다”며 “앞으로도 AI Agent와 MCP 중심의 업무 자동화 교육을 확대해 기업의 생산성 향상과 AI 전환 성과를 실질적으로 지원하겠다”고 말했다.
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