AI 교육·컨설팅 전문기업 콥스랩(대표 류태선)은 기업의 생성형 AI 활용 수요가 고도화되면서 사내 AI 챗봇 구축 교육을 확대하고, RAG 기반 실무 도입 교육을 강화하고 있다고 밝혔다.
최근 기업 교육 현장에서는 단순한 생성형 AI 활용을 넘어 사내 문서와 데이터를 기반으로 실제 업무에 적용할 수 있는 AI 챗봇 구축 수요가 빠르게 늘고 있다. 특히 반복적인 정보 검색과 응답 업무를 효율화하려는 요구가 확대되는 분위기다.
콥스랩에 따르면 2026년 상반기 AI 교육 시수는 전년 동기 대비 약 40% 증가했으며, 같은 기간 교육 사업 매출도 약 17% 성장했다. 이는 기업과 공공기관을 중심으로 실무형 생성형 AI 교육 수요가 꾸준히 확대된 결과라고 회사 측은 설명했다.
이 가운데 최근 가장 주목받는 분야 중 하나가 사내 AI 챗봇 구축 교육이다. 기업들은 단순 질의응답 수준을 넘어 내부 지식 검색, 문서 기반 응답, 부서별 업무 지원 등 현업에서 실제 활용 가능한 챗봇 도입에 높은 관심을 보이고 있다.
이에 따라 콥스랩은 ChatGPT 및 생성형 AI 활용 교육과 함께 RAG, AI Agent, MCP(Model Context Protocol), 바이브코딩, LangChain, LangGraph 등으로 교육 범위를 넓히고 있다. 특히 RAG 기반 검색형 챗봇과 사내 데이터 연계 실습 과정에 대한 문의가 증가하고 있다.
콥스랩의 교육은 획일적인 강의형 방식이 아니라 기업별 업무 환경과 데이터 구조, 보안 조건을 반영한 맞춤형 프로젝트형 교육으로 운영된다. 교육 대상자의 직무와 기술 수준, 현업 과제를 사전에 진단한 뒤 실제 업무 시나리오 중심으로 실습을 설계하는 것이 특징이다.
비개발자 대상 과정은 문서 검색, 업무 매뉴얼 응답, 반복 질의 자동화 등 실무 활용 중심으로 구성되며, 개발자 대상 과정은 RAG 기반 검색 시스템 구축, 챗봇 아키텍처 설계, LLM 평가와 운영, 사내 시스템 연계 개발 등 보다 심화된 내용으로 운영된다.
류태선 콥스랩 대표는 “기업의 생성형 AI 교육은 이제 단순 활용을 넘어 사내 데이터를 연결하고 실제 업무에 적용하는 단계로 빠르게 전환되고 있다”며 “앞으로도 사내 AI 챗봇 구축 교육과 RAG 실무 과정을 확대해 기업의 현장 적용 성과를 높여 나가겠다”고 말했다.
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