생성형 AI와 AI 검색 서비스가 확산되면서 콘텐츠 마케팅의 기준도 변화하고 있다. 기존에는 검색 결과 상위 노출을 위한 키워드 전략이 중요했다면, 이제는 검색엔진과 AI가 콘텐츠의 의미와 맥락을 정확하게 이해하도록 정보를 설계하는 ‘구조화 데이터(Structured Data)’와 ‘스키마 마크업(Schema Markup)’이 주목받고 있다.
구조화 데이터는 웹페이지의 정보를 검색엔진과 AI가 쉽게 파악할 수 있도록 일정한 형식으로 정리한 데이터다. Schema.org 등의 표준을 활용하면 기업, 제품, 서비스, 기사 등 각각의 정보가 무엇을 의미하는지 보다 명확하게 전달할 수 있다. 예를 들어 기업 정보에는 Organization, 상품에는 Product, 기사에는 Article 등 콘텐츠 유형에 적합한 스키마를 적용하는 방식이다.
특히 AI가 여러 정보를 탐색하고 요약해 사용자에게 답변하는 검색 환경이 확대되면서 콘텐츠 구성 방식도 달라질 필요가 있다. 단순한 키워드 반복을 넘어 ‘누가, 무엇을, 왜, 어떻게 제공하는가’를 명확히 설명하고 핵심 정보와 세부 내용을 논리적으로 연결하는 것이 중요해지고 있다.
어센드미디어 담당자는 “AI 검색 환경에서는 콘텐츠의 양뿐만 아니라 브랜드와 서비스에 대한 정보를 얼마나 명확한 구조로 전달하는지가 중요하다”며 “사용자의 질문에 정확히 답하는 콘텐츠와 AI가 이해하기 쉬운 데이터 구조를 함께 설계하는 것이 향후 SEO 경쟁력으로 이어질 수 있다”고 말했다.
이어 “키워드 중심의 접근을 넘어 검색 의도와 콘텐츠 기획, 정보 구조, 기술 SEO를 유기적으로 연결하는 전략이 필요하다”며 “브랜드가 보유한 양질의 정보가 검색과 AI 환경에서 효과적으로 발견될 수 있도록 데이터 기반 콘텐츠 전략을 고도화할 계획이다”고 밝혔다.
AI 검색이 새로운 정보 탐색 방식으로 자리 잡으면서 사람에게 유용하면서 동시에 AI가 이해하기 쉬운 콘텐츠의 중요성은 더욱 커질 전망이다. 기업 역시 자사 웹사이트의 콘텐츠 구조와 스키마 적용 현황을 점검하고 변화하는 검색 환경에 맞는 콘텐츠 전략을 구축할 필요가 있다.
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