심근경색이나 뇌졸중을 앓은 환자는 재발 방지를 위해 '나쁜 콜레스테롤'로 불리는 LDL 콜레스테롤을 철저히 관리해야 한다. 그러나 실제 진료 현장에서는 수치가 치료 목표를 넘어도 약을 늘리거나 추가하지 않는 경우가 많은 것으로 나타났다. 연구진은 인공지능(AI)으로 진료기록을 분석해 그 이유를 살폈다.
미국 스탠퍼드대 의대 연구진은 동맥경화성 심혈관질환 환자 2만8113명의 진료기록을 분석한 결과를 7일(현지시간) 국제학술지 '미국의사협회 심장학회지(JAMA Cardiology)'에 발표했다. 미국 캘리포니아 북부 대형 의료기관에서 2019년 1월부터 2025년 5월까지 진료받은 환자가 대상이다.
분석 결과 전체의 49.1%(1만3810명)는 LDL 콜레스테롤이 70mg/dL 이상으로 연구에서 정한 목표를 넘었다. 이들의 평균 나이는 70.9세, 평균 LDL 수치는 100.5mg/dL였다. 그런데 AI가 분석한 관련 진료기록 1만3354건 중 1만1842건(88.7%)에서 약물 용량 증가나 다른 저하제 추가 같은 치료 강화가 이뤄지지 않았다.
연구진은 GPT-5 기반 대규모 언어모델로 의사 작성 기록에서 치료 결정과 이유를 추출했다. 치료를 강화하지 않은 기록 가운데 4788건(40.4%)에서 한 가지 이상의 이유가 확인됐다. 가장 흔한 이유는 환자가 호소한 약물 부작용(12.6%)이었고, 수치가 목표에 근접했다는 판단(6.9%), 약물치료를 원하지 않는 환자 의사(6.8%), 생활습관 개선 우선(6.1%), 재검사 후 결정(4.6%)이 뒤를 이었다. 나머지 59.6%는 구체적 이유를 확인할 수 없었다.
치료 목표를 기록했는지에 따른 차이도 컸다. LDL 목표를 설정해 관리하는 전략이 확인된 기록은 28.1%에 그쳤는데, 이 경우 치료 강화 비율은 21.9%로 그렇지 않은 경우(7.1%)의 약 3배였다. AI 성능은 의료진 직접 검토와 비교해 치료 조정 여부 분류에서 F1 점수 0.98, 미강화 이유 분류에서 0.80을 기록했다.
연구진은 “AI로 대규모 진료기록의 치료 결정 과정을 분석하면 놓치기 쉬운 치료 공백을 찾는 데 도움이 될 수 있다”고 밝혔다. 다만 미국 단일 의료체계의 과거 기록을 분석한 관찰연구여서, 치료를 강화하지 않았다고 모두 부적절한 진료로 볼 수는 없다고 덧붙였다.
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