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공중화장실 안전관리 기술이 비상벨과 현장 점검 중심에서 인공지능(AI)을 활용한 위험상황 자동 감지 방식으로 확장되고 있다. 불법촬영 범죄에 대한 우려와 함께 화장실 내부에서 발생할 수 있는 낙상이나 실신 등 응급상황까지 관리해야 한다는 필요성이 커지면서다.

특히 화장실은 프라이버시 문제로 CCTV를 설치하기 어려운 대표적인 공간이다. 이용자가 쓰러져 직접 구조 요청을 하지 못하거나 주변에 다른 이용자가 없는 경우 사고 발생 자체가 뒤늦게 확인될 가능성도 있다.

이러한 가운데 프라이버시 보호형 AI 기업 유니유니(대표 한수연)는 공중화장실 통합 안전 솔루션 ‘SAVVY(새비)’를 통해 실제 실신 의심 상황을 감지해 관계 기관의 대응으로 연결한 사례가 발생했다고 밝혔다.

유니유니에 따르면 지난 23일 서울 S구 관내 야외 공중화장실에서 시민의 실신 의심 상황이 발생했다. SAVVY가 이상 상황을 감지한 뒤 현장 대응이 진행됐고 112와 119의 공조를 거쳐 해당 시민은 생존 상태로 병원에 이송됐다.

공중화장실에서 발생하는 실신이나 낙상 사고는 일반적인 개방 공간의 사고와 다른 특성을 갖는다. 개인 공간이라는 특성상 외부에서 내부 상황을 확인하기 어렵고 영상 촬영을 통한 상시 관제 역시 적용하기 어렵기 때문이다.

SAVVY는 이러한 공간적 특성을 고려해 영상정보를 촬영하지 않는 비영상 AI 방식으로 위험 징후를 파악하도록 개발됐다. 낙상과 실신 의심 상황뿐 아니라 장시간 체류, 폭행 및 이상행동 등을 감지하고 관리자에게 알림을 전달해 후속 조치가 이뤄질 수 있도록 지원한다.

공중화장실의 또 다른 안전 문제인 불법촬영 대응 기능도 포함됐다. 유니유니 측은 SAVVY에 불법촬영기기의 설치 행위와 의심 신호를 상시 탐지하는 기능을 자체적으로 적용했다고 설명했다. 이상 징후가 감지되면 관리자에게 알림이 전달되는 구조다.

이를 통해 불법촬영 관련 위험 징후와 낙상·실신 등 응급상황을 각각 별도의 시스템으로 관리하는 대신 하나의 통합 관제 환경에서 확인할 수 있도록 했다. 관리자 알림과 현장 확인, 필요한 경우 112·119 협조, 처리 이력 관리 등 후속 과정도 연계할 수 있다.

공중화장실 안전시설의 역할도 점차 넓어지고 있다. 비상벨은 위급한 상황에서 중요한 안전장치지만 이용자가 의식을 잃거나 직접 도움을 요청할 수 없는 상황까지 고려하면 자동 감지 기술을 함께 활용하는 방안도 검토할 수 있다.

유니유니는 앞으로 공중화장실을 비롯해 탈의실 등 CCTV 설치와 영상 촬영에 제약이 있으면서도 안전관리가 필요한 공간을 대상으로 비영상 AI 기술의 활용 범위를 넓혀 나간다는 계획이다.